audiv027-2024-1
Clase 17/05
https://mlart.co/
GAN: generative adversarial network. En 2014 ian pone dos algoritmos a competir, estas 2 redes neuronales, 1 genera 1 copia más o menos mala y la segundo como criitica esta y compitan entre sí para crear algo mejor. Se usa mucho en generación de imagen
- Tomar muchas imagenes a tu gusto, del mismo estilo, cortarlas del mismo tamaño y tengan la misma resolución. Después se entrena para generan una imagen nueva.
- DCGAN, or Deep Convolutional GAN, is a generative adversarial network architecture
- Style transfer: necesita 1 imagen, algoritmo detecta la imagen y le pone un “efecto” https://vimeo.com/139123754
- https://www.memo.tv/ tomó una imagen fuente para crear otra imagen como fuente
- Pix2Pix: traducción de imagen a imagen con una GAN condicional
- OCR: Reconocimiento óptico de caracteres, digitalización de textos, los cuales identifican automáticamente a partir de una imagen símbolos o caracteres que pertenecen a un determinado alfabeto, para luego almacenarlos en forma de datos. Así podremos interactuar con estos mediante un programa de edición de texto o similar.
Google creative lab
https://www.creativelab5.com/
https://experiments.withgoogle.com/search?q=google%20creative%20lab
- rafael lozano hemmer
- https://mlart.co/?filter=Artist-%3AMario%2520Klingemann
- robbie.exe, https://mlart.co/?filter=Artist-%3ARobbie%2520Barrat
-
Bill T. Jones, https://experiments.withgoogle.com/billtjonesai
Eyal Gruss
https://mlart.co/?filter=Artist-%3AEyal%2520Gruss
copia en drive ctrl+s para grabar
Se puede copiar la url de otra imagen y pegarla aquí borrando las que ya están y reemplazarlo por otra.
Yotan Mann
https://yotammann.info/
Tone transfer
https://sites.research.google/tonetransfer https://magenta.tensorflow.org/tone-transfer
Tarea de investigación
Neu: AR Copy Paste App Real and Virtual Objects
Prototipo de investigación: https://arcopypaste.app/
https://github.com/cyrildiagne/ar-cutpaste
- qué hace: AR Copy Paste es una aplicación que permite a los usuarios tomar fotografías de un objeto en el mundo real y luego el objeto se seleccionará para que no se mezcle con otros objetos, incluido el fondo. Luego, AR Copy Paste colocará el objeto seleccionado en una imagen en un programa de computadora de acuerdo con la acción de la cámara en el teléfono inteligente del usuario.
- cómo lo hace: tecnología de código abierto para que la aplicación pueda funcionar de manera óptima, a saber, la detección de objetos salientes con reconocimiento de límites (BASNet), este permite que la aplicación detecte objetos y elimine fondos. En cuanto a la transformación de características invariantes de escala se usa (SIFT), que compara las coordenadas del teléfono con la pantalla de la computadora, para garantizar que los objetos se coloquen donde el usuario desea que estén..
- medio de entrada: imagen
- medio de salida: imagen
- en qué contexto: aplicación móvil para Android e iOS
- quién hizo esto: Cyril Diagne, https://cyrildiagne.com/
- cuándo lo hizo: 2020/04
- capturas de funcionamiento: mediante captura de imágenes
Un libro del cielo
https://genekogan.com/works/a-book-from-the-sky/