Es una metodologia que enfrenta 2 ia a competir y “castigarse” entre ellas. Una de las ia crea contenido vagamente simulando su objetivo, la otra lo analiza y le dice si esta bien o si está mal, la “premia” o “castiga”, mejorando y refinando los resultados tras cada ciclo.
Suele usarse en ia generadoras de imagenes.
Ideas para proyecto final: Crear tu propio GAN.
Toma una imagen, la analiza y encuentra su estilo, permitiendo transferirlo a otra imagen o video.
Es comodo ya que no hacen falta grandes cantidades de datos, con una imagen basta.
Ideas para proyecto final: Crear tu propio style transfer.
A browser-based app to animate faces with your camera in real-time, created with a Google Colab wrapper for First Order Motion.
En la imagen se ve un ejemplo que realizamos en clase (proveniente del github) en el cual usando la imagen de tu cara mueve la cara de una imagen que puedes definir.
no pude verlo en mi mismo ya que olvidé mi camara
Proyectos de mlart que me llamaron la atencion.
A collaborative fiction with GPT-3. Video, personas, and voices are all generated. Here
Fast 3D Style Transfer. Agisoft
Kanye West RNN lyrics generator. Here
Reverse Super-Resolution by turning high-res images into low-res Here
Dibujar con metodos alternativos
Combining CPPN visuals and combining it with raymarching, VAE generated music. Here
A collection of open source, interactive web experiments that use PoseNet to create a relationship between movement and machine. Here
yotammann: “Echo is a musical puzzle game that I made with my musician/programmer friend Chris Deaner.”