audiv027-2024-1
Clase 11: exploracion herramientas de ml5
Image Clasifier
https://editor.p5js.org/ml5/sketches/ImageClassification
Esta entrenado a partir de un banco de 15 millones de imagenes
/* ===
Ejemplo en p5 del casificador de imagenes de ml5
El siguente es un codigo de javascript
Image classification using MobileNet and p5.js
This example uses a callback pattern to create the classifier
=== */
// Initialize the Image Classifier method with MobileNet. A callback needs to be passed.
let classifier;
// A variable to hold the image we want to classify
let img;
function preload() {
classifier = ml5.imageClassifier('MobileNet');
img = loadImage('images/bird.jpg');
}
function setup() {
createCanvas(854, 480);
classifier.classify(img, gotResult);
image(img, 0, 0);
}
// A function to run when we get any errors and the results
function gotResult(error, results) {
// Display error in the console
if (error) {
console.error(error);
}
// The results are in an array ordered by confidence.
console.log(results);
createDiv('Label: ' + results[0].label);
createDiv('Confidence: ' + nf(results[0].confidence, 0, 2));
}
Clasificador de imagenes Doodle
https://editor.p5js.org/ml5/sketches/ImageClassification_DoodleNet_Canvas
Sentiment:
https://learn.ml5js.org/#/reference/sentiment
Modelo entrenado para predecir los sentimientos de un texto, esto se entreno con reseñas de imdb como base.
Herramientas y paginas:
VizCom, genera un modelo 3D a partir de bosquejos que subas
SunoAi: hacer musica con inteligencia artificial con prompt, etc etc
Artistas/diseñadores/trabajos referentes:
Alvarejo arteaga: ilustracion, dibujo y fotografia(Diseñador)