audiv027-2024-1
##Tarea de investigacion
https://experiments.withgoogle.com/imaginary-soundscape
Imaginaru soundscape es un modelo de deep learning el cual genera sonido dependiendo de la imagen estatica la cual se este visualizando
El modelo nos presenta una las herramientas de streetview de google maps para representar mejor lo que hace.
Seguido de dejar la imagen estatica, el modelo analizara la imagen y sus elementos y reproducira el sonido ambiente o el cual este relacionado con la imagen
En el caso de la imagen mostrada, mostrara sonido ambiente de la calle: caminatas, autos, perros ladrando de fondo. etc.
Herramientas que utiliza:
Phyton 3
SoundNet
Para el desarrollo y uso personal del codigo se Usa Linux o MacBook
Modelo hecho por Qosmo Inc en 2018
Trabajos visitados esta clase
https://colab.research.google.com/github/eyaler/avatars4all/blob/master/fomm_live.ipynb
https://github.com/eyaler/avatars4all
gan.style/
ccrma
https://holly.plus/ Pagina en donde puedes subir archivos de audio y lo comvierte en algo cantado Holly, este modelo salio en 2021 y es la previa a otros modelos como por ejemplo la ola de memes en donde un personaje canta una cancion de otra persona
https://sounds.studio/
https://magenta.tensorflow.org/
https://sites.research.google/tonetransfer Sitio en el cual se transforma un audio o imput y se le agregan diferentes efectos de sonido