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GAN:
Una red generativa antagónica (GAN) es una arquitectura de aprendizaje profundo. Entrena dos redes neuronales de modo que compitan entre sí para generar nuevos datos más auténticos a partir de un conjunto de datos de entrenamiento determinado.
Como por ejemplo:
syle transfer:
detecta los estilos de una imagen y los transporta a otra
Pix2Pix:
Un pixel se transforme en otro
TRABAJO EN CLASES:
1)RUNWAY PALETTE
realizado en noviembre de 2019, por artista residente en Google Arts & Culture Lab: Cyril Diagne, en colaboración con The Business of Fashion
Una herramienta que transforma cada outfit de las colecciones de los mejores diseñadores en paletas de colores para ver el desarrollo en pasarela del espectaculo. Esto es recopilado en una gigantesca base de datos de colores, donde cada color es uuna coleccion:
si hacemos click en alguno de los cuadrados del mapa de colores, aparece la coleccion, con cada uno de los outfits, la paleta de colores, el nombre del diseñador, el lugar, el nombre la coleccion y la fecha:
realizado con: Visualization ( API de gráficos le permite definir una URL que devuelve una imagen de un gráfico), TensorFlow, Javascript, Opengl (escribir aplicaciones que produzcan gráficos 2D y 3D), Background Removal (pagina web que te permite eliminar el fondo de las imagenes), UMAP (algoritmo eficiente y potente para la reducción de dimensionalidad)
medio de entrada: imagen
medio de salida: imagen y grafico
contexto: web
https://artsexperiments.withgoogle.com/runwaypalette
2)CNN generated blend
realizado en marzo de 2019 (corals), mayo de 2020 (birds), septiembre de 2020 (fish)
Sofia Crespo realiza imagenes a partir de CNN (red neuronal convolucional) como por ejemplo:
De corales:
de pajaros:
y de peces:
medio de entrada: imagenes
medio de salida: imagen
contexto: web
3) IMAGENES AL ESTILO BEKSINSKI
Michael Friesen crea imagenes al estilo del artista polaco Zdzisław Beksinski, a traves de herramientas como Big Sleep, CLIP y BigGAN. Enero 2021
medio de entrada: imagen
medio de salida: imagen
Contexto: Web
https://x.com/MichaelFriese10/status/1354118345486864384
Datos curiosos:
SIGGRAPH: es una conferencia anual realizada hacia las graficas computacionales, organizada por ACM
Memo.tv: Artista que crea simulaciones especulativas y dramatizaciones de datos que exploran las complejidades de los entrelazamientos entre humanos y máquinas.
OCR: optical character recognition, segmentar una foto y comvertirla en caracteres
fiver at google creator lab: una escuela de google donde creativos desarrollan proyectos