Clase 31.05.24
RECOMENDACIÓN seminario: Performatividad de esculturas invisibles (sin soporte de materialidad) (parte participativa, con gente interactuando por medio del dibujo, lo que no siempre se ve) –> Yeseul Song
Vizcom (software que trabaja con prompts para transformar desde 2d y 3d, desde una baja resolución hasta una alta)
Suno (para realizar canciones y melodías) (noche de performance)
Regresar a ML5.js (aplicación antigua, no tan mantenida)
Shiffman, Gene, Gannah, J. H Moon, Alejandro Matamala, Cristóbal Valenzuel, Stephanie–> Personas rela Deprecrado: a pesar de estar disponble, no se recomienda utilizar, porque tiene pocos respaldos, licencias, otros –> ML5.js tiene muchos aspectos deprecrados, pero la están refaccionando. https://github.com/ml5js/ml5-library
¿Cómo emplear ML5.js en las artes?
Yining Shi: Creative coding + machine learning
KNNClassifier (wekinator emplea ese método de calcular cantidad de datos y cercanías) K-Nearest Neighbors Classifier (se puede emplear en arduino)
Alpha–> Versión básica y mejorable. Beta–> Algo está mejor, aún no es el regular pero se encuentra en prueba, para salir en algún momento. las versiones pueden ser rotas 1.0.0 (ejemplos más vistos, minecraft )
p5.js ml5.js (Muy importante conocer en que parte y tiempo viven los softwares)
Node.js – Run JavaScript Everywhere (long-term support)
MobileNet (vesión liviana del ImgNet) ImgNet (clasificador de imágenes entre un mundo de muchos visuales con información)
(preload: espera a que realice cierto estado/acción para que la otra parte pueda progresar) Código = secuencias = danzas
Ejercicio de lo que el p5.js (detalle de que cargué la imagen con link)
DoodleNet (un clasificador trabajado en base a una cantidad de “doodles”)
Licencias y éticas de las nuevas tecnologías, para cumplir los protocolos.