audiv027-2024-1

Notas 05.04.24

1.Asisitir a Wekinator.org –> Downloads –> Example boundles (3:entrada; 4:salidas) (descargar simple mouse dragged (envío más facilitado de datos ) (Archivos .zip carpetas “arrugadas”) (recordar que hay que tener oscp5 y otros)

  1. 2 entradas en wekinator (x, y) y las salidas sean continuas en un rango decimal (in 2, ou 2 y all continous) (OSC en verde=bien) (el tiempo de aprendizaje depende de la cantidad de datos) (mostrando algunos ejemplos, el resto se propaga)

  2. (1 a 8= comunicación con weki, 11= Float, un entero, 12=PFont=tipografía, colormode(HSB)=equivalente al RGB pero no lo mismo, P3D=poder generar aspectos en 3D, etc)

  3. Descagar MINIM, para sonidos y otros.
  4. Descargar otros para aprender de partículas (2 entradas, 3 salidas)
  5. image
  6. probar con otros ejemplos image
  7. (sensor básico es mouse para declarar x, y buscando zonas, regiones; obteniendo respuestas
  8. En wekinator hay variadas opciones, por ejemplo KNN–> nearest neighbours (vecinos cercanos) image , con los vecinos más cercanos se declara, n posiciones.
  9. Ir a colab.research, laboratorio de Google
  10. CPU (cálculos del computador para hacer labores y resultados necesarios) y GPU (se encarga de hacer las graficaciones de lo que se puede visualizar en la pantalla, pixeles, RGB) (fin gráfico para hacer pixeles, cálculos en paralelo) (se utlizan para entrenar actualmente inteligencia artificial), TPU es un tensor, osea una matriz en general, especificmamente para programar tensores)

Recomendaciones de ver rhizomatiks, tal como: openframeworks. Vimos ejemplos de otros trabajos para la primera evaluación.

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